数据虚拟化的工作原理

概述

数据虚拟化运用简单的三步流程(连接、合并、使用),从所有底层来源系统向业务用户交付企业信息的整体视图。
Denodo Platform Architecture
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连接到任何数据来源

数据虚拟化可连接到所有类型的数据来源,包括数据库、数据仓库、云应用程序、大数据存储库甚至 Excel 文件。

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合并任何类型的数据

数据虚拟化可将任意数据格式的相关信息合并到业务视图中,包括关系数据库、noSQL、Hadoop、Web 服务和云 API、文件等。

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在任何模式下使用数据

数据虚拟化使业务用户能够通过报表、仪表板、门户、移动应用程序和 Web 应用程序使用数据。

查看相关实践

数据虚拟化是一种统一的虚拟数据层,借助数据虚拟化,企业应用程序和用户可以使用最适合其工作需要的方法(例如数据发现和搜索)访问任何企业信息,不受其位置、格式或协议限制。

数据虚拟化应用场景

数据虚拟化可支持组织内的大量关键应用场景。以下是数据虚拟化支持的主要解决方案:

以客户为中心/主数据管理

  • 完整客户视图

数据治理

  • GRC
  • GDPR
  • 数据隐私/屏蔽

数据服务

  • 数据即服务
  • 数据市场
  • 数据服务
  • 应用程序和数据迁移

商业智能和分析

  • 自助式分析
  • 逻辑数据仓库
  • 企业数据结构

大数据

  • 逻辑数据湖
  • 数据仓库卸载
  • 物联网分析

云解决方案

  • 云现代化
  • 云分析
  • 混合数据结构

详细了解数据虚拟化如何支持这些解决方案。

此外,数据虚拟化还可支持众多行业特有的解决方案,例如银行业、
保险业以及石油和天然气行业。 了解数据虚拟化如何为您在所在行业助力。

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