生物技术与制药

突破性药物发现和药物个性化

不断变化的生物技术与制药行业格局

生物制药即制药市场的生物技术领域,这是该市场发展最快的领域之一,正在为复杂疾病的治疗方式带来新气象。 生物制药产品已证明有效性和安全性均取得突破,并且有望攻克先前无法治疗的疾病。 多家药企深耕生物制药板块,同时联手高校及生物样本库,将创新产品推向市场。 鉴于全球需求大,多种生物药剂即使成本高昂,在市场上仍然备受追捧。

到 2025 年,全球生物技术市场价值预计将达到 7,271 亿美元。

根据 Grand View Research, Inc 新报告
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生物制药领域的挑战

尽管同比增幅令人瞩目,随着生物制药逐渐走向主流,这一行业很快也将面临一系列重大挑战:
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生产和运营流程十分复杂

整个药物发现流程涉及大量生产和运营环节。 随着新生产工艺的引入以及复杂新供应链生态系统的发展,生物制药公司很难在降低成本的同时提高制药工艺良率。

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临床创新之路步履艰难

制药公司、研究实验室、生物样本库和高等院校在药物发现和开发过程中分别扮演重要角色,尽管如此,要营造配合良好的信息交换生态系统却并非易事,并且通常会阻碍或延缓药物发现的创新过程。

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现代数据架构面临新挑战

云计算、大数据、机器学习和物联网很大程度上令生物制药行业受益,但这些技术往往自成一体,形成更多数据孤岛,导致整个数据生态系统无法充分发挥优势。

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监管环境持续从严要求

制药行业是全球监管最为严格的行业之一。 知识产权保护、药品和设备安全、假药威胁和个人身份信息 (PII) 保护都是药企需要应对的重大问题。

企业并购重组

生物制药行业近些年数度洗牌,强强并购事件不断上演。 并购后的新企业几乎都面临运营复杂性、价值创造、风险管理、成本超支等诸多挑战。

数据虚拟化是处理数据的正确方法

Denodo 平台利用数据虚拟化最大限度提升生物制药公司业绩,无论是样本管理生物技术公司、致力于提高生产良率并降低成本的药厂还是需要确保并购后 SOX 合规的药企,都能通过该平台获益。 数据虚拟化可在不移动任何数据的情况下跨众多来源实时访问数据。 数据虚拟化为企业数据架构带来敏捷性和灵活性,同时可缩短产品和服务上市周期。 该技术有助于企业以最快的速度迁移至云环境,并帮助制药公司满足其高级分析和数据治理要求。 由于数据虚拟化无需物理传输任何数据,企业得以在达成这些所有目标的同时显著降低总拥有成本 (TCO)。

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数据虚拟化的优势

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帮助公司满足 SOX、GDPR 和 GRC 合规要求。

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在降低成本的同时提高畅销药品生产良率。

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支持研究型大学、生物样本库和制药公司之间的无缝协作,推动前沿药物发现进程。

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帮助并购后实体实现零停机时间,简化并购后的整合过程。

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确保企业内部和不同企业间的药物发现信息安全无虞。

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