金融服务

利用数据虚拟化正确实施风险管理、合规性、客户管理和欺诈检测

金融服务业的数字化转型

在采用技术创新优化业务流程和改善客户互动方面,金融服务行业一直走在前列。 由于传统的收入流难以保持盈利,金融服务公司逐渐推进数字化转型。金融机构着手推出形式新颖、利润更高的产品和服务,同时寻求提高运营效率。 他们尝试为业务分析师提供更好的自助式功能,同时致力于为客户提供实时信息,主打追加销售、交叉销售、欺诈检测和风险管理计划方面的服务。

客户情报将成为收入增长和盈利能力的最重要预测指标。

根据 PWC 关于 2020 年及未来金融服务技术的报告。
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到 2020 年,金融服务组织在移动应用、云计算和大数据分析方面的投入将达到 1,420 亿美元。

PWC 预测。
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数字化转型中的挑战

金融服务公司通过实施云技术、大数据系统、自助式分析及多项其他现代工具和技术,在数字化转型方面投入大量资金。 但是,如果无法借由将这些组成部分互联来生成业务利益相关者能以自助方式使用的实时信息,那么数字化转型产生的效益殊为有限。

数据虚拟化如何发挥关键作用

通过将数据虚拟化作为企业数据架构的核心,我们的众多金融服务客户都实现了 360° 全方位客户视图、由大数据存储库组成的逻辑数据仓库或是到云端的无缝过渡,并建立了集中式安全和治理结构。

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数据虚拟化的优势

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360° 全方位客户视图,有助于理解不断变化的需求和行为。

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及时的财务情报,可以做出更好的定价和促销决策。

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各种机构和市场风险数据源的实时视图。

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更快地检测和预防欺诈,提升客户信心。

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