制造业

无缝访问各类数据源,实现制造流程提速

制造业的数字化转型

制造业产生的数据在全球数据中占据最大比例,但很少有制造公司能够有效利用这些数据来实现增长或盈利。 通过物联网、机器学习、云技术、大数据等领域的创新,数字革命正在叩开制造企业的大门。 然而,尽管制造业广泛涵盖重型设备、半导体、航空航天、食品和饮料等专业领域,诸多公司仍未做好迎接变革的准备。

大多数制造业高管都已充分认识到数字化转型的重要性,但其中只有 5% 对公司当前的数字化战略感到满意。

根据《福布斯》制造业数字化转型五大趋势报告
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多达 33% 的受访者认为流程和系统的就绪情况已成为数字化转型的障碍。

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数字化转型的障碍

许多制造公司在大数据、云计算、物联网及其他现代技术和框架方面进行投资,但大都面临 PB 级规模的机器生成数据和现场数据的挑战。 对多数制造公司来说,数据孤岛依然存在,成为需要数据架构师持续应对的挑战。 这些障碍严重限制了能够从制造和供应链流程中获得的可操作洞察的数量。

数据虚拟化是关键环节

数据虚拟化已证明是最具创新性、最为全面的数据结构,可在不进行任何物理数据移动的情况下实时汇总最广泛的数据源。 现代制造价值链全面覆盖从高度结构化数据到完全非结构化数据等范围。 许多制造公司需要管理分散在云端和本地系统中的数据。 数据虚拟化有助于跨本地和云端系统连接最广泛的数据,用于数据分析、制造流程单一视图、数据服务以及众多其他应用程序,以便数据利益相关者简化生产工艺、增加生产良率或提高生产质量。

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数据虚拟化的优势

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成倍提高产品合格率并缩短产品上市时间。

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通过避免复制操作,提高安全性并符合区域数据规则。

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改进零件的预防性维护,并通过增加零件销售实现营收增长。

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提高产品质量和客户满意度。

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降低总拥有成本 (TCO) 并提高投资回报率 (ROI),通常在一年内达到收支平衡。

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