零售

跨网店和门店环境提供无缝客户体验

数字化转型探寻零售业生存之道

零售公司正承受着持续盈利的巨大压力。 由于线上客户可以轻松比较竞争产品,零售商需要充分了解客户需求,才能推出成功的差异化产品。零售商在采用大数据和物联网技术时快人一步,产品投放市场之前的准备也就更为充分。 规模各异的零售商都持续面临实施精益库存管理的压力,数字化转型已成为全球零售商的必由之路。

在 2016 年 Gartner 调查中,60% 的零售业受访者表示与上年同期相比增加了 IT 支出,25% 的受访者在相关支出方面的同比增幅甚至高达 10%。

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应对失当便会落后于人

所有零售商都会尝试理解客户行为,以使客户需求与提供的产品或服务有效匹配。 零售公司之所以在大数据、流式传输、云技术、主数据管理系统和社交媒体方面投入大量资金,原因也正在于此。 但是,尽管投资巨大,零售商仍然发现无法实时全面了解客户、产品、供应链和竞争情况。 如果没有适当的数据结构,这些单独的技术或系统将延续割裂状态。

数据虚拟化如何发挥关键作用

数据虚拟化是用于建立数据结构的成熟技术。 这项技术的独特之处在于能够实时创建大数据、云数据、物联网流式数据、社交媒体数据及其他旧有系统数据的组合视图,而无需物理移动任何数据。 借助数据虚拟化,零售商可在短短几周内创建客户、产品或供应商的完整视图。

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数据虚拟化的优势

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使线上或店内交叉销售和追加销售更富成效。

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进一步完善促销活动。

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优化产品组合、定价及定位。

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精益库存控制功能可提高盈利能力。

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改进客户倾向分析和针对性营销活动。

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