Vizient

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运用逻辑数据仓库加速业务发展

借助逻辑数据仓库增强数据仓库的敏捷性商业离不开具有可操作性的智能。多年以来,这种智能通常由商业智能工具来提供,方法就是从数据仓库中提取数据。业务相关者往往会期望所有相关的数据都能够复制到数据仓库中,即使有时候需要一天的时间才能等来最新数据。问题就在于,有些较新的数据源,如社交媒体平台数据、事务进程数据或有关机器运转的原始数据,其格式往往不适合存放在传统的数据仓库中。这些数据确实可以存储进去,也可以重新进行格式化,但成本非常高昂。解决这一难题的方法是逻辑数据仓库。下载此解决方案以了解有关以下内容的更多信息:尽管技术进步,为什么业务分析人员在访问业务智能的能力上仍然遇到局限性?什么是逻辑数据仓库?数据虚拟化如何帮助企业创建逻辑数据仓库?六个最常见的逻辑数据仓库应用场景是什么?在处理查询方面,逻辑数据仓库与传统仓库相比如何?

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